OpenAIは、特定のユースケース、ドメイン、アプリケーションに対して、エンタープライズ顧客がオリジナルの生成型AIモデルを開発するのを支援するためのプログラムであるCustom Modelを拡大しています。

Custom Modelは、去年OpenAIの初の開発者カンファレンスであるDevDayで発表され、企業が特定のドメインのモデルを訓練および最適化する機会を提供しています。今までに何十もの顧客がCustom Modelに登録していますが、OpenAIはこの初期のユーザーと共同作業して、プログラムを拡大し、さらなるパフォーマンスの最大化を図る必要があると認識しています。

そのための手段として、アシストされたファインチューニングおよびカスタムトレーニングモデルがあります。

アシストされたファインチューニングは、Custom Modelプログラムの新しいコンポーネントであり、OpenAIの言葉で言えば、ファインチューニングを超えた手法を活用して、組織が特定のタスクにおいてモデルのパフォーマンスを強化するためのデータトレーニングパイプライン、評価システム、その他の支援インフラを構築することが可能です。

カスタムトレーニングモデルに関しては、OpenAIのベースモデルやツール（例：GPT-4）を使用して作られるカスタムモデルであり、OpenAIによると、これらは、顧客が「モデルをより深くファインチューニングする必要がある場合」や「新しい、特定のドメイン知識を付加したい場合」に使用されます。

OpenAIは、韓国の通信企業であるSKテレコムが、韓国語での「通信に関する会話」でのパフォーマンスを向上させるためにGPT-4をファインチューニングするためにOpenAIと協力しましたという例を挙げています。また、Harveyという顧客は、法的ツールの開発を行っており、OpenAIのAIに特化したベンチャー部門であるOpenAI Startup Fundからの支援を受けて、数億語の法的テキストと専門の許可を受けた弁護士からのフィードバックを組み込んだ、判例法に関するカスタムモデルを作成するためにOpenAIと協力しました。

OpenAIはブログ投稿で、「将来、大多数の組織が、業界、事業、またはユースケースに合わせたカスタマイズされたモデルを開発することになると考えています。カスタムモデルを構築するために利用できる様々な技術があるため、あらゆるサイズの組織が、AIの実装からより意義のある、具体的な影響を実現するために個別のモデルを開発することができます。」と述べています。

OpenAIは、驚異的な年間約20億ドルの収益に迫っていると報じられています。しかし、特にOpenAIがMicrosoftと共同での1000億ドルのデータセンター計画を立てている中、ペースを維持するための内部的な圧力は確実に存在します。最終的に、フラッグシップの生成型AIモデルの訓練およびサービス提供のコストは減少することはなく、カスタムモデルトレーニングなどのコンサルティング業務は、収益を伸ばしつつ、OpenAIが次の動きを計画する際の手段となるかもしれません。

ファインチューニングとカスタムモデルは、OpenAIのモデル提供インフラにかかる負担を軽減することもできます。特定用途に最適化されたモデルは、一般的な汎用モデルよりも多くの場合、より小さく、より高性能であり、生成型AIの需要が高まる中、手ごろな解決策を提供することは間違いありません。OpenAIは、拡張されたCustom Modelプログラムやカスタムモデルの構築と並行して、GPT-3.5を使用する開発者向けの新しいモデルファインチューニング機能を発表し、モデルの品質とパフォーマンスを比較するための新しいダッシュボード、第三者プラットフォームとの統合をサポートする新しいツール（AI開発プラットフォームのWeights＆Biasesを起点に）やツールの強化を提供しています。しかし、DevDay中に開始されたGPT-4のファインチューニングに関しては、現時点では情報は得られていません。