AIに焦点を当てた女性の学者や他の人々が、自分たちによく知られている—そして長らく続いていた—スポットライトを当てるために、TechCrunchはAI革命に貢献した素晴らしい女性に焦点を当てた一連のインタビューを公開しています。AIブームが続く中、これらの記事を年間を通じて公開し、しばしば認識されない重要な仕事を強調しています。他のプロフィールはこちらで読むことができます。

テーラ·チクロフスキーは、若い女の子たちに技術と起業について教える非営利団体TechnovationのCEO兼創設者です。彼女は過去17年間、この会社を率いており、若い女性たちが技術を使って世界で最も重要な問題を解決する方法を見つける手段を見つけています。彼女はデリーのセント·スティーブンズ·カレッジで学び、ボストン大学で修士号を取得し、南カリフォルニア大学で航空宇宙工学の博士号を取得しました。

簡単に言うと、AIの分野でどのようにスタートしたのですか？この分野が魅力的だと感じたのはなぜですか？

私たちは、サンフランシスコで開催されているAAAI（人工知能の進歩協会）の会議に招待された2016年にAIについて学び始めました。そこで、宇宙から株式まで興味深い問題に取り組むAI研究者の幅広いインタビューをする機会を得ました。Technovationは非営利団体であり、私たちの使命は、最もサービスの行き届かないコミュニティに最もパワフルで先端のツールと技術をもたらすことです。AIは強力で適切に感じました。だから、私はそれについて多くを学ぶことに決めました！

2017年に、親たちにAIについての考えや懸念について尋ねた全国調査を実施し、アフリカ系アメリカ人の母親が他のどの人種よりも子供にAIリテラシーをもたらすことに非常に興味を持っていることに驚かされました。その後、GoogleとNvidiaの支援を受けたAIファミリーチャレンジという初の世界的なAI教育プログラムを立ち上げました。

それ以降も学び続け、改良を重ねてきて、今では12言語に翻訳された研究ベースのカリキュラムで唯一の世界的なプロジェクトベースのAI教育プログラムです。

AI分野で最も誇りに思っている仕事は何ですか？

私たちのプロジェクトベースのAIカリキュラムの影響に関する査読付き研究論文を唯一持っていること、そして世界中の何万人もの女の子たちにそれをもたらすことです。

男性が支配的なテクノロジー業界やAI業界の課題をどのように乗り越えていますか？

それは困難です。私たちには多くの味方がいますが、一般的に、権力と影響力はCEOたちにあり、彼らは通常男性であり、女性が一歩一歩で直面する障壁を完全に共感することができません。あなたが兆ドルの会社のCEOになるのは、特定の特性に基づいており、これらの特性は他者と共感を持つことを可能にするものと必ずしも一致しないかもしれません。

解決策として、社会はより教育を受け、両性ともに共感能力、メンタルヘルス、心理的成長などが進化しています。テクノロジー業界の女性を支援する人々に対して私のアドバイスは、進歩をより進んだものにすべく自分たちの投資に対してもっと大胆であるべきだということです。私たちは何がうまくいくかを知るための十分な研究とデータがあります。もっとチャンピオンや支持者が必要です。

AI分野に入りたい女性にどのようなアドバイスをしますか？

今日から始めてください。無料で世界クラスの講義やコースをオンラインで始めるのはとても簡単です。興味深い問題を見つけ、学び、構築し始めてください。Technovationのカリキュラムは、技術的なバックグラウンドがなくとも必要とされるため、優れた出発点の一つです。そして最後にはAIベースのスタートアップを作成することになるでしょう。

AIが進化する上で最も差し迫っている問題は何ですか？

[社会の見方として]、声や権限、才能のない単一化されたグループとしてサービス不足のグループが見られる。実際には、10代の女の子たちが最も早くテクノロジーを受け入れ、最も素敵なアイデアを持っていることがわかりました。Technovationチームの女の子たちは、2010年12月に乗合タクシーアプリを作成しました。別のTechnovationチームは、2012年3月にメンタルヘルスと集中力のアプリを作成しました。今日、Technovationチームは、シリコンバレーから出ているアプリに含まれていないインド、アフリカ、ラテンアメリカのグループに焦点を当てた新しいデータセットを作成しAIベースのアプリを開発しています。

これらの国々を単なる市場や消費者、受益者として見る代わりに、これらのグループを人間性を抱えた協力者として見るべきです。彼らと協力して、私たちが人間性に影響を与えている複雑な問題に対する本当に革新的な解決策を構築できるよう支援してください。

AIユーザーが認識すべきいくつかの問題は何ですか？

これらの技術は急速に進化しています。これらのモデルがどのように機能しているかを学ぶことで、あなた自身が疑問を持つようになり、できるだけ多くエンジンを覗いてみてください。これにより、あなたは好奇心を持ち、そして理解豊富なユーザーになることができるでしょう。

責任あるAIを構築するための最善の方法は何ですか？

通常、デザインやエンジニアリングチームの一部とはならないグループをトレーニングし、共同デザイナーやビルダーとしてより良いテクノロジーを構築することです。それほど多くの時間はかかりませんが、最終製品はそのプロセスにより大幅に強固で革新的になります。

投資家はどのようにして責任あるAIの推進をうまく進めることができますか？

多様な人材プールにアクセスできる国際的な非営利団体との協力を推進し、エンジニアが幅広いユーザーと話し合い、その視点を取り入れていることを確認してください。