過去数年間で最大の技術革新のいくつかは、人工知能とブロックチェーン産業の両方で独立して進行してきました。

そして、2つのセクターは異なるレベルの主流採用に達しているにも関わらず、10SQキャピタル（10SQ）がTechCrunch+に独占的に共有した新しい報告書によれば、他方が潜在的に軽減に役立つ可能性のある課題に直面しています。

「AIは、業界が気付いているか否かにかかわらず、ブロックチェーンを必要としていると考えています」と、10SQの創設者であるスタン・ミロシュニクは述べています。

人工知能セクターは、データ共有のより安全な保護や分散型のマーケットプレイスが必要としており、人々がネットワークに貢献できるようなモデルが必要です。また、AIはモデルの検証や監査も必要とし、ブロックチェーン技術がその支援に役立つとミロシュニクは述べています。一方、ブロックチェーン技術は、脆弱性に対するモデルやエージェントのリアルタイムでの改善など、さまざまな面でAIモデルやエージェントの利点を得ることができます。

両セクター間の共生関係は、開発者にとっても重要視されており、過去5年間で両セクターの研究開発活動が増加しています。現時点で、6,900以上のブロックチェーンおよびAI関連のGitHubリポジトリ、539,000件のGitHubプルリクエスト、1,500件の特許出願、および2023年12月31日時点でのブロックチェーンとAIに関連する5,600件の研究論文が存在します。

報告書によれば、ブロックチェーンとAIの採用における最大の課題は、スケーラビリティ、互換性、およびガバナンスの問題です。ブロックチェーンネットワークは、最近の熊市を通じてインフラストラクチャとスケーリングの問題の改善に取り組んできましたが、多くのネットワークはまだ大量データの処理に取り組んでいます。

報告書によれば、「技術が進化するにつれ、ブロックチェーン［および］AIはお互いを補完し、高度な技術的な景観をより多様に、より豊かにする可能性があります」と述べています。

ブロックチェーン技術はまた、「コンテンツの真正性を検証するための重要なソリューションであり、暗号化ネットワークの構築に利用できます」とも述べています。AIとブロックチェーン技術を組み合わせることで、「より安全で効率的なサイバーセキュリティシステムが実現する可能性があります」。

2023年11月のCasper Labsの調査によると、608人のIT意思決定者のうち過半数がAIとブロックチェーン技術が「補完的」であると述べています。しかし、19％は、AIとブロックチェーン技術は「無関係な2つの異なる技術であり、潜在的な交差点はない」と述べています。同じ調査では、ブロックチェーン技術を利用する人々の約51％が、より効率的にAIとの連携を図るためにそれを利用していると報告されています。

暗号通貨のベンチャーキャピタルの不況にもかかわらず、ウェブ3およびAIカテゴリは2023年に最も資金提供された分野の一つであり、総額の約600百万ドル、または合計の11％がそのセクタに支出されたと10SQ Capitalの報告書によると。

AI統合は、インフラレベルからスマートコントラクト、プロトコル、Web3セキュリティ、分散アプリケーション（dApps）まで、さまざまな方法で達成することができます。これにより、開発者はコードライティングツールを共有して、より迅速にコードを記述できるようになり、ブロックチェーンコーディングへの参加の障壁が低くなります。

火曜日、Ethereum（総額ロックされた最大のブロックチェーン）の共同創設者であるヴィタリック・ブテリンは、暗号通貨とAIアプリケーションの約束と課題についてのブログ投稿を共有し、純粋なAIインターフェースは現時点では「リスクが高すぎる可能性がある」と書いています。彼は「AIはゲームの中でプレイヤーとして存在する可能性がある」と述べていますが、最終的なインセンティブの源は人間の入力を持つプロトコルから来るでしょう。

ミロシュニクは語ります。「AIにとっては早すぎる段階であり、ブロックチェーンにとっても比較的早い段階であり、自然な交差点が見つかっています。」「未来ではそれらを別々に考えるのではなく、連続体として考えるようになるでしょう。」

しかし、ミロシュニクは、時間の経過とともに、「2つの技術が組み合わさって進化し、AIフレームワークがオープンで分散型モデルに移行し、その達成にブロックチェーンメカニズムを利用する」と考えています。「それが中央集権的プラットフォームを離れて移動するか、分散クラウドに保存されるか、リソースが共有されるか. . . 私は、[ブロックチェーン技術]が将来的にAIがどのように機能するかの配管の一部になると思います。」